Semalt Expert: веб-разбор так же просто, как ABC

Каждый сталкивался с ситуацией, когда необходимо собрать и систематизировать большой объем информации. Для стандартных задач есть готовые сервисы, но что, если задача не тривиальна и нет готовых решений? Есть два способа: сделать все вручную и тратить много времени или автоматизировать рутинный процесс и получить результат во много раз быстрее. Второй вариант, очевидно, более предпочтителен, поэтому мы собираемся дать вам некоторую информацию о веб-парсерах.

Как работает веб-парсер?

Независимо от того, на каком языке программирования написан веб-парсер, алгоритм его работы остается одним и тем же:

1. Доступ к Интернету, получение кода веб-ресурса и его загрузка.

2. Чтение, извлечение и обработка данных.

3. Представление извлеченных данных в удобной форме - .txt, .sql, .xml, .html и других форматах.

Конечно, веб-парсеры на самом деле не читают текст, они просто сравнивают предложенный набор слов с тем, что они нашли в Интернете, и действуют в соответствии с заданной программой. То, что синтаксический анализатор делает с содержимым, которое он находит, записывается в командной строке, содержащей набор букв, слов, выражений и знаков синтаксиса программы.

Веб-парсеры на PHP

PHP очень полезен для создания веб-парсеров - он имеет встроенную библиотеку libcurl, которая соединяет скрипт с любыми типами серверов, включая те, которые работают с протоколами https (зашифрованное соединение), ftp, telnet. PHP поддерживает регулярные выражения, с помощью которых веб-анализатор обрабатывает данные. Он имеет библиотеку DOM для XML, расширяемый язык разметки, который обычно представляет результаты работы веб-анализатора. PHP хорошо ладит с HTML, потому что он был создан для его автоматической генерации.

Веб-парсеры на Python

Несмотря на то, что в отличие от PHP, язык программирования Python является инструментом общего назначения (а не просто инструментом разработки для Web), он отлично справляется с анализом. Причина в высоком качестве самого языка.

Синтаксис Python прост, понятен, способствует очевидным решениям часто неочевидных задач. В результате на этом языке было создано много хорошо зарекомендовавших себя библиотек для анализа веб-страниц.

Pyparsing

Регулярные выражения используются для разбора. Для этого есть модуль Python re, но если вы никогда не работали с регулярными выражениями, они могут вас запутать. К счастью, есть удобный и гибкий инструмент анализа, называемый Pyparsing. Его главное преимущество заключается в том, что он делает код более читабельным и позволяет выполнять дополнительную обработку анализируемого текста.

Красивый суп

Beautiful Soup - это написанный на Python веб-парсер для синтаксического разбора файлов HTML / XML, который может преобразовать даже неправильную разметку в дерево разбора. Он поддерживает простые и естественные способы навигации, поиска и изменения дерева разбора. В большинстве случаев это поможет сэкономить часы и даже дни работы.

Вывод

Вы узнали основную информацию о веб-парсерах и двух языках программирования, наиболее полезных для создания и использования веб-парсера, а также некоторые библиотеки, которые пригодятся. Конечно, есть много вариантов для разбора в сети, но эти примеры могут помочь вам начать.